Platform Data Pelanggan: Menyatukan Perisikan Pelanggan Pengedar

Pangkalan data pelanggan anda tersebar dalam enam sistem berbeza — DMS, CRM, analitik laman web, penjadual servis, platform automasi pemasaran, dan sistem e-mel. Setiap satu menyimpan bahagian teka-teki pelanggan yang berbeza. DMS anda mengetahui sejarah pembelian dan lawatan servis. CRM anda menjejaki perbualan jualan dan sumber lead. Laman web anda mengetahui tingkah laku pelayaran dan minat kenderaan. Platform pemasaran anda mempunyai data penglibatan e-mel.

Tetapi inilah masalahnya: sistem-sistem ini tidak berkomunikasi antara satu sama lain dengan berkesan. Pelanggan yang membuat ujian memandu trak bulan lalu, membuka tiga e-mel peringatan servis, dan baru sahaja melayari inventori SUV anda kelihatan seperti tiga orang berbeza merentasi sistem anda. Anda membuat keputusan pemasaran dengan maklumat yang tidak lengkap.

Customer Data Platform (CDP) menyelesaikan masalah ini dengan mencipta satu rekod pelanggan yang bersatu dan berterusan yang menggabungkan data daripada semua sumber ini. Ia adalah asas untuk jenis pemasaran yang diperibadikan dan bijak yang kini dijangka oleh pelanggan dan yang memacu ROI yang boleh diukur.

Apakah Customer Data Platform

CDP pada asasnya berbeza daripada sistem yang sudah anda gunakan, walaupun ia berintegrasi dengan semuanya.

Pada terasnya, CDP adalah pangkalan data pelanggan yang bersatu, berterusan dan boleh diakses oleh sistem lain. "Bersatu" bermaksud ia menarik data daripada pelbagai sumber dan menggabungkannya ke dalam rekod pelanggan tunggal. "Berterusan" bermaksud ia mengekalkan data ini dari masa ke masa, mencipta pandangan sejarah setiap hubungan pelanggan. "Boleh diakses" bermaksud sistem lain boleh menggunakannya untuk mempribadikan pengalaman.

Ini berbeza daripada CRM anda dalam cara yang penting. CRM mengurus proses jualan, menjejaki lead, dan membantu pasukan jualan menutup tawaran. Ia direka bentuk berdasarkan aliran kerja jualan, bukan identiti pelanggan. CDP memberi tumpuan semata-mata pada mencipta pandangan lengkap tentang siapa pelanggan anda dan apa yang mereka lakukan di setiap titik sentuh.

Ia juga berbeza daripada DMS anda, yang merupakan sistem transaksi untuk mengurus operasi pengedar. DMS anda merekodkan apa yang berlaku (jualan, servis, bayaran), tetapi ia tidak mensintesis itu dengan tingkah laku digital, penglibatan pemasaran, atau interaksi merentas saluran.

Dan ia bukan automasi pemasaran, walaupun ia menggerakkan automasi pemasaran. Platform automasi pemasaran melaksanakan kempen dan aliran kerja. Mereka perlu tahu siapa yang hendak disasarkan dan bila. CDP menyediakan perisikan itu dengan mengekalkan profil pelanggan yang kaya yang boleh diambil tindakan oleh automasi pemasaran.

Landskap CDP merangkumi kedua-dua platform khusus pengedar yang dibina untuk runcit automotif dan platform tujuan umum yang boleh dikonfigurasi untuk mana-mana industri. Pilihan khusus pengedar memahami struktur data DMS, kitaran pemilikan kenderaan, dan keperluan pemasaran pengedar. Menurut kajian Gartner mengenai customer data platform, pengeluar kereta dan pengedar semakin mendekati vendor CDP untuk mencipta fabric data yang menghubungkan semua data pelanggan merentasi pelbagai silo aplikasi perusahaan. Platform umum menawarkan lebih fleksibiliti dan ciri canggih tetapi memerlukan lebih banyak konfigurasi.

Cabaran Data Pengedar

Mengapa pengedar memerlukan CDP apabila mereka telah mengurus data pelanggan selama beberapa dekad tanpanya? Kerana masalah data telah menjadi lebih teruk secara eksponen.

Data pelanggan berpecah merentasi lebih banyak sistem berbanding sebelumnya. Dua puluh tahun lalu, anda mempunyai DMS dan mungkin CRM asas. Kini anda mempunyai DMS, CRM, laman web dengan analitik, platform sembang, pengiklanan media sosial, pemasaran e-mel, vendor mel terus, pembekal lead pihak ketiga, penjadual temujanji servis, dan banyak lagi. Setiap sistem mencipta versi kebenarannya sendiri tentang pelanggan. Dalam runcit automotif, pelanggan bergerak pantas — mereka melompat dari penyelidikan dalam talian kepada sembang kepada lawatan ke kedai dalam masa beberapa jam, menjadikan pengurusan data pelanggan yang bersatu amat penting.

Rekod pendua berkembang biak kerana sistem tidak berkongsi pengecam unik. John Smith yang membeli kereta muncul dalam DMS anda. JSmith99 yang mengisi web lead berada dalam CRM anda. John.Smith@email.com yang membuka e-mel pemasaran berada dalam platform e-mel anda. Mereka adalah orang yang sama, tetapi sistem anda tidak tahu itu. Anda mungkin mempunyai 15,000 rekod pelanggan merentasi sistem yang mewakili hanya 10,000 pelanggan unik sebenar.

Ini menjadikan penjejakan perjalanan pelanggan sepenuhnya hampir mustahil. Anda tidak dapat melihat bahawa pelanggan yang baru meminta harga servis dalam talian adalah orang yang sama yang membuat ujian memandu kenderaan tiga bulan lalu dan mempunyai ekuiti positif dalam kenderaan semasa mereka. Hubungan-hubungan ini, yang nampak jelas kepada manusia, adalah tidak kelihatan kepada sistem yang tidak bersambung.

Personalisasi yang terhad adalah hasil daripada pecahan ini. Tanpa pandangan bersatu, pemasaran anda adalah generik. Anda menghantar e-mel yang sama kepada semua orang dengan kenderaan 2019, sama ada mereka telah datang ke jabatan servis anda enam kali atau tidak pernah. Anda mengiklankan trak kepada seseorang yang baru melayari sedan di laman web anda. Anda memasarkan kenderaan baru kepada seseorang yang hanya membeli terpakai.

Pemindahan yang lemah antara jabatan mewujudkan pengalaman pelanggan yang mengecewakan. Jualan menjual kenderaan, tetapi servis tidak tahu pelanggan membeli daripada anda. F&I menyelesaikan tawaran, tetapi pemasaran terus menghantar e-mel "Mari uji memandu!" selama beberapa minggu. Pelanggan melihat disfungsi; anda melihat sistem yang terpisah yang tiada siapa ambil kisah untuk menyambungkan.

Seni Bina dan Komponen CDP

Memahami cara CDP berfungsi secara teknikal membantu anda menilai pilihan dan melaksanakan dengan berkesan.

Pengambilan data daripada pelbagai sumber adalah asasnya. CDP memerlukan penyambung atau penyepaduan dengan DMS, CRM, laman web, platform e-mel, akaun pengiklanan, dan mana-mana sistem lain yang menyentuh pelanggan. Sesetengah sambungan ini adalah penyepaduan API yang mudah. Yang lain memerlukan eksport dan import fail. CDP terbaik memudahkan ini dengan penyambung pra-bina untuk platform pengedar yang biasa.

Resolusi identiti dan pemadanan rekod adalah di mana keajaiban berlaku. Apabila data mengalir masuk dari sumber yang berbeza, CDP menggunakan pelbagai pengecam untuk mengetahui rekod mana yang dimiliki oleh orang yang sama: alamat e-mel, nombor telefon, VIN, kombinasi nama dan alamat, ID peranti, kuki, dan banyak lagi. Ia mencipta padanan probabilistik dan deterministik, menyatukan pendua ke dalam profil pelanggan tunggal.

Kemas kini dan pengayaan profil masa nyata mengekalkan rekod pelanggan yang terkini. Apabila seseorang melayari inventori anda, tingkah laku itu mengemas kini profil mereka dengan segera. Apabila mereka membuka e-mel atau datang untuk servis, peristiwa tersebut ditambahkan kepada sejarah mereka. CDP tidak menunggu proses kelompok malam — ia mengekalkan keadaan semasa secara berterusan.

Enjin segmentasi membolehkan penciptaan khalayak untuk pemasaran. Daripada menarik senarai daripada sistem individu, anda membina segmen dalam CDP menggunakan mana-mana kombinasi data: "Pelanggan yang memiliki kenderaan 2019-2021, telah melawat laman web kami dalam 30 hari yang lalu, dan tidak datang untuk servis dalam 6 bulan." CDP menilai semua profil pelanggan terhadap kriteria ini dan menghantar khalayak.

Penyepaduan dengan alat pengaktifan menutup gelungan. Setelah anda membina segmen, anda menolaknya ke platform e-mel anda untuk menghantar kempen, ke Facebook untuk penciptaan khalayak serupa, ke CRM anda untuk jangkauan jualan, atau ke laman web anda untuk kandungan yang diperibadikan. CDP adalah otak; sistem lain adalah tangan yang melaksanakan.

Menyatukan Perjalanan Pelanggan

Kekuatan CDP menjadi jelas apabila anda melihat apa yang mungkin dengan pandangan pelanggan 360 darjah.

Tingkah laku laman web dan interaksi digital mendedahkan niat dan minat. CDP anda tahu halaman inventori mana yang dilawati pelanggan, berapa lama mereka berada di sana, apa yang mereka cari, dan apa yang membuat mereka menghantar lead atau pergi. Apabila ini bersambung kepada identiti, anda boleh mempribadikan lawatan masa hadapan berdasarkan tingkah laku masa lalu — menunjukkan SUV yang mereka layari dan bukannya kandungan halaman utama yang generik.

Sejarah jualan dan corak pembelian memaklumkan pemasaran kitaran hayat. CDP tahu siapa yang membeli kenderaan apa, bila mereka membelinya, bagaimana mereka membiayainya, produk F&I apa yang mereka beli, dan berapa banyak yang mereka bayar. Ini membolehkan kempen penggantian kenderaan yang tepat berdasarkan kitaran pemilikan yang biasa.

Data sejarah servis dan pesanan pembaikan meramalkan keperluan dan mengenal pasti peluang. Pelanggan dengan 48,000 km yang sudah perlu menjalani penyelenggaraan besar mendapat mesej disasarkan tentang pakej servis. Seseorang dengan pembaikan transmisi berulang mendapat jangkauan awal tentang pilihan tukar-tambah. Pelanggan yang berservis secara kerap mendapat pengiktirafan kesetiaan; mereka yang telah meninggalkan mendapat kempen menang semula.

Sejarah penglibatan pemasaran menunjukkan apa yang bergema. CDP menjejaki setiap e-mel yang dihantar, setiap tayangan iklan, setiap klik, dan setiap penukaran. Anda melihat mesej mana yang mendorong tindakan dan mana yang diabaikan. Ini membimbing personalisasi mesej: sesetengah pelanggan bertindak balas kepada promosi harga, yang lain kepada faedah ciri, yang lain kepada tawaran tukar-tambah.

Sejarah komunikasi merentasi semua saluran mencegah mesej berlebihan dan memastikan penyelarasan. Jika seseorang bercakap dengan perunding jualan semalam, sistem pemasaran anda tidak sepatutnya menghantar e-mel "Belum dengar berita daripada anda!" hari ini. Jika mereka baru menempah temujanji servis dalam talian, BDC anda tidak sepatutnya menghubungi tentang penjadualan servis.

Pemilikan kenderaan dan kedudukan ekuiti membolehkan penyasaran yang canggih. CDP menggabungkan data DMS (apa yang mereka miliki, apa yang mereka hutang, bayaran balik mereka) dengan data pasaran (nilai tukar-tambah semasa) untuk mengira ekuiti. Pemilik ekuiti tinggi mendapat tawaran pembelian. Pemilik ekuiti negatif mendapat kempen peralihan akhir pajakan atau mesej berasaskan insentif.

Keupayaan Segmentasi Lanjutan

Pemasaran e-mel asas disegmen berdasarkan tarikh pembelian atau jenis kenderaan. Segmentasi berkuasa CDP adalah jauh lebih canggih.

Segmentasi tingkah laku memisahkan pelanggan yang terlibat daripada yang tidak aktif. Seseorang yang melawat laman web anda tiga kali dalam sebulan yang lalu, membuka dua e-mel, dan mengklik pada senarai inventori sangat terlibat. Seseorang yang tidak berinteraksi dalam 8 bulan tidak aktif. Kumpulan-kumpulan ini memerlukan kekerapan mesej dan pendekatan yang berbeza.

Ia juga membezakan pelanggan bernilai tinggi daripada yang sensitif harga. Sejarah pembelian, jenis kenderaan yang dibeli, penerimaan produk F&I, perbelanjaan servis, dan kaedah pembayaran semuanya memberi isyarat nilai. Belanjawan pemasaran anda harus menumpukan perhatian kepada pelanggan bernilai tinggi dengan potensi pengekalan yang tinggi.

Segmentasi peringkat kitaran hayat memadankan mesej dengan kedudukan pelanggan dalam hubungan mereka dengan pengedar anda. Prospek yang tidak pernah membeli memerlukan kandungan berbeza daripada pemilik aktif yang membeli 18 bulan lalu, yang memerlukan kandungan berbeza daripada sasaran rampasan yang telah meninggalkan kepada pesaing.

Segmen berasaskan kenderaan mengambil kira perbezaan penting. Pelanggan pajakan mempunyai jadual dan motivasi berbeza daripada pelanggan pembiayaan. Pemilik EV mempunyai keperluan servis berbeza daripada pemilik kenderaan ICE. Pembeli mewah bertindak balas kepada mesej yang berbeza daripada pembeli pasaran massa. CDP menjadikan segmen-segmen ini mudah untuk dicipta dan dikekalkan.

Segmen ramalan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti corak yang terlepas pandang oleh manusia. Pelanggan mana yang paling berkemungkinan membeli dalam 90 hari akan datang berdasarkan tingkah laku pelayaran, kedudukan ekuiti, umur kenderaan, dan corak sejarah? Yang mana berisiko tinggi untuk meninggalkan berdasarkan penurunan kekerapan servis dan lawatan laman web pesaing? Model ramalan memberi skor kepada pelanggan, membolehkan anda menumpukan usaha di mana ia akan memberikan pulangan paling besar.

Penciptaan dan kemas kini khalayak masa nyata mengekalkan segmen yang terkini tanpa kerja manual. Pengurusan senarai tradisional memerlukan seseorang untuk menarik laporan, menggabungkan data, menyahpendua, dan mengeksport. Menjelang masa anda melaksanakan, senarai sudah lapuk. Segmen CDP dikemas kini secara automatik apabila tingkah laku pelanggan berubah, memastikan penyasaran anda sentiasa terkini.

Personalisasi dan Pengaktifan

Data pelanggan yang bersatu tidak berguna melainkan anda menggunakannya untuk menyampaikan pengalaman yang lebih baik dan mendorong keputusan.

Personalisasi laman web dinamik mengubah laman web anda daripada generik kepada disesuaikan. Apabila pelanggan yang dikenali melawat, tunjukkan mereka inventori yang sepadan dengan sejarah pelayaran dan profil pembelian mereka. Tonjolkan tawaran servis jika mereka perlu menjalani penyelenggaraan. Paparkan kalkulator nilai tukar-tambah jika mereka mempunyai ekuiti positif. Ini memerlukan penyepaduan CDP dengan CMS laman web anda, tetapi peningkatan penukaran boleh mencapai 20-40%.

Personalisasi e-mel melampaui nama pertama. Daripada "Hai John," bayangkan e-mel yang merujuk kenderaan spesifik mereka ("Kereta 2020 F-150 anda"), mengakui hubungan mereka ("Terima kasih kerana menjadi pelanggan servis kami selama 3 tahun"), dan membuat tawaran yang relevan ("Kami mempunyai tiga F-150 2023 dalam stok yang sepadan dengan keutamaan anda"). Tahap personalisasi ini memerlukan profil pelanggan yang kaya yang hanya disediakan oleh CDP.

Penyasaran semula dengan padanan khalayak yang tepat menghentikan pembaziran belanjawan iklan. Jangan menyasar semula orang yang sudah membeli. Sasarkan semula pelanggan servis yang melayari inventori baru. Sasarkan semula pemilik ekuiti tinggi dengan tawaran tukar-tambah. Sasarkan semula orang yang meninggalkan konfigurasi kenderaan. CDP membolehkan ketepatan penyasaran yang meningkatkan ROI secara ketara.

Penciptaan khalayak serupa untuk media berbayar memanfaatkan pelanggan terbaik anda untuk mencari prospek serupa. Muat naik senarai pembeli bernilai tinggi anda ke Facebook atau Google. Algoritma mereka mencari orang dengan ciri, tingkah laku, dan minat yang serupa. Ini berfungsi jauh lebih baik apabila senarai sumber anda adalah data pelanggan yang bersih dan bersatu daripada CDP berbanding eksport yang tidak teratur daripada sistem yang tidak bersambung.

Orkestrasi merentas saluran dan pemetaan perjalanan menyelaraskan titik sentuh merentasi e-mel, iklan, mel terus, panggilan telefon, dan lawatan bersemuka. Apabila seseorang memasuki perjalanan ("Baru mencapai 6 bulan pemilikan"), CDP boleh mencetuskan urutan: e-mel minggu 1, iklan penyasaran semula jika tiada respons menjelang minggu 2, mel terus minggu 3, panggilan telefon minggu 4. Setiap langkah membina atas yang sebelumnya dan bukannya beroperasi secara bebas.

Kes Penggunaan CDP dalam Automotif

Teori itu bagus. Aplikasi praktikal memacu ROI. Inilah cara pengedar terkemuka menggunakan CDP.

Perlombongan ekuiti dengan gabungan tingkah laku dan data DMS mengenal pasti peluang terbaik. DMS anda tahu siapa yang mempunyai ekuiti. Laman web anda tahu siapa yang sedang melayari. Gabungkan keduanya, dan anda mendapati pelanggan dengan ekuiti dan niat — jauh lebih bernilai daripada isyarat mana-mana satu sahaja. Tumpukan jangkauan jualan pada segmen berpotensi tinggi ini.

Pengenalpastian peluang servis-kepada-jualan mendedahkan hasil tersembunyi. Pelanggan servis mana yang memiliki kenderaan lebih daripada 5 tahun, mempunyai ekuiti positif, skor kredit tinggi, dan kesetiaan servis yang kuat? Pelanggan-pelanggan ini adalah prospek jualan yang cemerlang, tetapi kebanyakan pengedar tidak pernah menghubungkan titik-titik ini secara sistematik. CDP melakukannya secara automatik.

Ramalan peninggalan dan kempen menang semula menangkap pelanggan sebelum mereka pergi. Apabila kekerapan servis menurun, penglibatan e-mel jatuh, dan lawatan laman web merangkumi penyelidikan pesaing, CDP menandakan pelanggan sebagai berisiko. Cetuskan jangkauan pengekalan sebelum mereka membeli di tempat lain.

Pengurusan saluran kematangan pajakan memastikan anda tidak kehilangan pelanggan pada akhir pajakan. CDP tahu tarikh kematangan pajakan (dari DMS), menjejaki tahap penglibatan (dari sistem pemasaran), dan membolehkan kempen berperingkat yang semakin sengit apabila kematangan menghampiri. Peribadikan berdasarkan keutamaan pembayaran, tingkah laku pemanduan, dan minat kenderaan.

Makluman inventori baru yang diperibadikan mengalahkan e-mel letupan generik. Apabila anda mendapat tukar-tambah yang sepadan dengan sejarah pelayaran dan keutamaan pelanggan, maklumkan mereka dengan segera. "Kami baru dapat Tahoe putih dengan tempat duduk kapten yang anda lihat." Responsiviti ini mendorong urgensi dan menunjukkan anda memberi perhatian.

Pengurusan hubungan pelanggan berbilang lokasi membantu kumpulan pengedar menyelaraskan usaha. Jika pelanggan membeli di Kedai A tetapi tinggal lebih dekat dengan Kedai B, hantar pemasaran servis dari Kedai B. Jika mereka telah berinteraksi dengan kedua-dua lokasi, pastikan mesej tidak bercanggah. CDP menyediakan pandangan pelanggan bersama yang mencegah persaingan dalaman.

Pertimbangan Pelaksanaan

CDP memberikan nilai, tetapi pelaksanaan memerlukan perancangan dan jangkaan yang realistik.

Keputusan bina berbanding beli datang dahulu. Bolehkah anda membina CDP tersuai di atas gudang data anda sendiri? Secara teknikal, ya. Patut anda lakukan? Mungkin tidak melainkan anda adalah kumpulan pengedar besar dengan sumber teknologi yang khusus. Platform pra-bina menyampaikan nilai lebih pantas, merangkumi kemas kini berterusan, dan kos lebih rendah daripada pembangunan tersuai untuk kebanyakan pengedar.

Tadbir urus data dan pematuhan privasi tidak boleh difikirkan kemudian. CDP memusatkan data pelanggan, yang bermakna ia memusatkan risiko pematuhan. Anda memerlukan dasar yang jelas tentang pengumpulan, penyimpanan, penggunaan, dan pemadaman data. Anda perlu menghormati opt-out merentasi semua sistem. Anda perlu mematuhi undang-undang privasi negeri, yang berbeza-beza. Jangan melaksanakan CDP tanpa menangani tadbir urus terlebih dahulu.

Keperluan penyepaduan dan ketersediaan API menentukan seberapa baik CDP sebenarnya boleh menyatukan data anda. Jika DMS anda tidak menawarkan API atau eksport data, anda tidak dapat menarik data tersebut ke dalam CDP. Nilai keupayaan penyepaduan sistem semasa anda sebelum memilih CDP. Sesetengah gabungan berfungsi dengan lancar; yang lain memerlukan pembangunan tersuai atau penyelesaian alternatif.

Pengurusan perubahan dan strategi penggunaan memisahkan pelaksanaan yang berjaya daripada yang gagal. Anda boleh membina CDP yang sempurna, tetapi jika pasukan pemasaran anda terus menggunakan proses berasaskan hamparan lama mereka, ia tidak berguna. Rancang latihan, cipta aliran kerja baru, tunjukkan nilai, dan pegang pasukan bertanggungjawab untuk menggunakan platform.

Struktur kos dan jangkaan ROI perlu realistik. Platform CDP berkisar dari RM5,000/bulan untuk penyelesaian kecil khusus pengedar hingga RM230,000/bulan untuk platform perusahaan umum. Pelaksanaan mungkin menambah RM90,000-RM450,000 bergantung kepada kerumitan. Kira ROI berdasarkan peningkatan kecekapan pemasaran, bukan hanya hasil baru — penyasaran yang lebih baik dengan belanjawan yang sama sering memberikan pulangan lebih baik daripada meningkatkan perbelanjaan.

Vendor dan Penyelesaian CDP

Pasaran menawarkan pelbagai pilihan pada titik harga dan tahap keupayaan yang berbeza.

CDP khusus automotif daripada syarikat seperti DealerSocket, VinSolutions, dan AutoAlert memahami struktur data pengedar dan aliran kerja. Mereka menawarkan penyepaduan pra-bina dengan platform DMS dan CRM automotif utama. Mereka merangkumi segmen dan kempen khusus automotif dari awal. Pertukaran niaganya adalah kurang fleksibiliti berbanding platform umum dan potensi had jika anda mahukan keupayaan lanjutan.

Platform CDP umum seperti Segment, Tealium, dan Adobe menawarkan keupayaan peringkat perusahaan dengan fleksibiliti maksimum. Mereka mengendalikan penyepaduan data yang kompleks, analitik lanjutan, dan personalisasi yang canggih. Mereka terlalu berlebihan untuk pengedar satu titik tetapi masuk akal untuk kumpulan pengedar besar dengan sumber teknologi pemasaran yang khusus.

Membina CDP tersuai di atas gudang data adalah laluan fleksibiliti tertinggi. Anda mengekstrak data dari semua sistem ke dalam gudang, membina logik resolusi identiti, mencipta alat segmentasi, dan berintegrasi dengan platform pengaktifan. Ini memerlukan kepakaran teknikal yang ketara tetapi boleh menyampaikan tepat apa yang anda perlukan tanpa had vendor.

Kriteria pemilihan harus merangkumi: keupayaan penyepaduan dengan sistem semasa anda, kemudahan penggunaan untuk pasukan anda, kualiti sokongan daripada vendor, skalabiliti apabila anda berkembang, kos berbanding belanjawan, dan rujukan dari pengedar yang serupa. Jangan pilih berdasarkan ciri semata-mata — kesukaran pelaksanaan dan sokongan berterusan lebih penting daripada keupayaan yang menarik yang tidak akan anda gunakan.

Membina Asas Perisikan Pelanggan

Customer Data Platform mewakili evolusi pemasaran pengedar daripada semburan-dan-doa kepada penglibatan yang disasarkan dengan tepat dan diperibadikan.

Pengedar yang menang jangka panjang bukan semestinya yang berbelanja paling banyak untuk pemasaran. Mereka berbelanja lebih bijak dengan mengenali pelanggan mereka dengan lebih baik dan mempribadikan setiap interaksi berdasarkan perisikan yang bersatu.

Mulakan dengan cabaran data anda: jika anda tidak dapat menjawab dengan mudah "Kenderaan apa yang telah dilayari oleh pelanggan ini, apa yang mereka miliki, bilakah mereka terakhir datang untuk servis, dan pemasaran apa yang telah mereka terima?" anda memerlukan infrastruktur data pelanggan yang lebih baik.

CDP menyelesaikan masalah tersebut dan membuka keupayaan pemasaran yang mustahil dengan sistem yang berpecah. Pelaburan dibayar balik melalui kadar penukaran yang lebih tinggi, pengekalan pelanggan yang lebih baik, dan perbelanjaan pemasaran yang lebih cekap.

Soalannya bukan sama ada platform data pelanggan bernilai untuk runcit automotif. Soalannya adalah sama ada anda akan melaksanakannya sebelum pesaing anda berbuat demikian.